[#Shorts] 데이터 분석은 왜 하며, 산업별로 어떻게 활용될까요?

안녕하세요, 왕초보 코린이를 위한 코딩유치원에 오신 것을 환영합니다.

코딩유치원에서는 파이썬 기초부터 사무자동화, 웹크롤링, 데이터 분석 등의 다양한 패키지까지 초보자도 알기 쉽도록 내용을 정리해 놓았습니다.

업무는 물론 투자에도 도움이 될만한 전자공시시스템(DART)나 텔레그램(Telegram) 관련 패키지도 배울 수 있으니 많은 관심 부탁드립니다.

 

 

오늘은 데이터 분석을 왜 하는지와 산업별로 데이터 분석이 어떻게 활용되는지에 대해서 알아보고 정리해보았습니다.

 

무엇을 공부할 때 지금 공부하는 것을 어디에 가치있게 사용할 수 있는지를 파악하는 것은 매우 중요하다고 생각하니까요.

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1. 데이터 분석은 왜 하는가

 

1) Summary

- 데이터를 인식가능한 수준으로 요약 (시각화 포함)

 

2) Insight

- 방대한 데이터 속에서 인사이트 도출

- 데이터간의 유의미한 차이나 관계를 확인

 

3) Decision

- 요약된 정보와 인사이트를 토대로 효과적인 의사결정

 

2. 데이터 분석은 산업별로 어떻게 활용되는가

 

1) 제조

- 실시간으로 생산실적 시각화 및 모니터링

- 각종 센서들과 사물인터넷 기술을 활용하여 설비의 운전상황을 파악하고 고장을 예측하여 미리 수리

- 공정별 제품의 상태를 측정/기록하여, 불량이 발생한 원인을 찾고 개선

 

2) 금융

- 기존 고객의 신상, 신용, 서비스 이용 패턴을 기반으로 채무불이행 리스크 예측

- 지점별 매출, 고객 정보, 위치 등의 데이터를 분석하여 신규 지점 위치 선정

 

3) 유통업/e-커머스

- 상품 판매 테이터를 활용하여 소비자가 선호하는 상품을 선택

- 상품별 우선순위에 따른 재고 관리를 통하여 재고 비용 감소

- 연관 상품 추천 서비스를 통핸 매출증대

 

4) 컨텐츠

- 컨텐츠별 조회수, 체류 시간, 평점 등을 활용하여 시청자가 원하는 트랜트를 분석

- 댓글 내용을 분석하여 고객이 원하는 부분을 세부 키워드로 추출

 

5) 통신

- 고객 유치와 이탈 방지를 위한 마케팅 전략 수립

- 기지국 기반 위치 정보를 활용한 유동인구 분석

 

6) 교통

- 시간대별/정차역별 지하철 및 버스 이용객수 분석

 

7) 농업

- 날씨, 토양환경, 작물 이미지 등의 데이터를 분석해 수확량 증가와 품질 향상

- 분석을 통해 최적의 파종, 농약 살포, 수확 시점을 도출

 

3. 어떤 데이터를 분석에 활용하는가

 

1) 내부 데이터

- 사내 데이터베이스

- 기존 엑셀 데이터 등

 

2) 직접 수집한 데이터

- 설문/리서치 결과

- 센서를 통한 수집

 

3) 외부 데이터

- 정부 기관에서 제공하는 공공데이터

- 일부 업체가 공개한 민간 데이터

- 협의나 구매를 통해 얻은 타사 데이터

 

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<참고 자료>

 

1. 한번에 끝내는 데이터 분석 툴 초격차 패키지 Online_패스트 캠퍼스 유료 강의

 

2. 빅데이터 활용 사례

https://www.finereport.com/kr/빅데이터-활용-사례/