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2022.03.11 - [파이썬 패키지/라이브러리&패키지 소개] - 파이썬 주요 라이브러리 정리


업무는 물론 투자에도 도움이 될만한 전자공시시스템(DART)나 텔레그램(Telegram) 관련 패키지도 배울 수 있으니 많은 관심 부탁드립니다.

 

지난 시간에 요즘 너무나도 핫한 ChatGPT를 우리가 코드로 직접 사용할 수 있도록 만들어진 OpenAI API의 사용법을 알아보았습니다.

 

오늘은 유튜버 코드깎는노인님께서 OpenAI API를 이용해서 개발하신 VSCODE에서 코드와 주석 작성을 도와주거나, 코드 리뷰까지 해주는 정말 유용한 Extension을 소개드리려고 합니다.

 

이 Extension 역시 OpenAI API를 기반으로 만들어졌기 때문에 개인이 발급받은 API key가 필요하며, 사용량에 따라서 비용이 나가게 되는 점 참고 부탁드립니다. (gpt-3.5-turbo 모델 기준: 1000개의 토큰에 약 0.002달러)

 

당연한 이야기지만 이번 내용을 따라오기 위해서는 당연히 VSCODE와 Python 개발환경이 갖추어져 있어야 합니다. 혹시나 설치가 되지 않으신분들은 '개발환경 구축(VScode)' 카테고리의 글들을 참고해주세요.

 

그럼 본론으로 들어가보겠습니다.


1.  VSCODE에서 AICodeHelper 설치하기

 

VSCODE의 좌측에 테트리스 모양의 아이콘을 클릭한 후, 검색창에 'aicodehelper'를 입력하시고 install 버튼을 클릭해서 설치를 해주세요.

 

화면이 아래와 같이 바뀌면 설치가 완료된 상태입니다. 설치가 완료되었다면 VSCODE를 종료 후 재시작 해주세요.

 

2.  AICodeHelper 설정하기

설치가 완료되었다면 기본 설정에 들어가서 Settings를 클릭해주세요. 윈도우는 어디에 있는지 추후에 찾아서 업데이트 하겠습니다.

 

 

셋팅 해줄 것은 두 가지입니다. 첫번째는 API key를 등록해주는 것이고, 두번째는 언어를 설정해주는 거예요.

언어는 선택적인 것이니깐 API key만 잘 등록해주시면 사용하시는데에는 문제가 없답니다.

 

 

API key를 등록하는 법은 간단합니다. Ctrl+Alt+Shift+Q를 입력 후, 지난 시간 발급 받았던 API Key를 아래의 창에 입력해주시면 됩니다. 만약 까먹으셨다면 다시 발급하시면 되니깐 걱정마세요.

 

입력 후 엔터를 누르시면 화면 우측 하단에 아래와 같은 메세지가 출력됩니다. 그러면 API Key가 정상적으로 등록된 것입니다.

 

설정창을 조금 아래로 내려보시면 Language 설정창이 나오는데요. 기본으로 들어가 있는 값을 korean으로 바꾸어 주시면 저같은 한국어 능통한 사람이 잘 사용할 수 있답니다ㅎㅎ.

 

3.  AICodeHelper의 여러가지 기능

이제 여기까지 따라 오셨다면 AICodeHelper의 놀라운 성능을 확인해보실 차례입니다.

 

1) 코드 작성 (단축키: Ctrl+Alt+Shift+g)

"1부터 10까지의 숫자를 모두 더한 합을 리턴해주는 함수를 만들어 줘"라고 부탁했더니 아래와 같은 함수를 만들어 주네요. 흠잡을 데 없는 함수를 작성해주었습니다.

def sum_of_numbers():
    # 1부터 10까지의 숫자를 리스트로 만든다.
    numbers = list(range(1, 11))
    # 리스트의 모든 요소를 더한 값을 리턴한다.
    return sum(numbers)

 

2)  주석 작성 (단축키: Ctrl+Alt+Shift+z)

이번에는 제가 예전에 작성했던 코드에 주석을 달아달라고 해보았어요. 주석을 찬찬히 읽어보니 꽤 정확하게 주석을 달아주네요.

 

3) 리팩토링 (단축키: Ctrl+Alt+Shift+r )

리팩토링이란 코드를 더 효율적이고 가독성 있게 만들어 주는 것이라고 이해하시면 된답니다. 아래 영상을 보시면 코드가 더 깔끔하게 정리되는 것을 보실 수 있습니다. (주석도 없어져서 더 효과가 있어보이는 건 함정이네요ㅎㅎ)

 

4)  코드 리뷰 (단축키: Ctrl+Alt+Shift+c)

마지막으로 소개드릴 기능은 코드 리뷰입니다. 작성한 코드를 드래그한 후 단축키를 누르면 시간이 지난 후에 주석으로 코드 제일 상단에 리뷰를 작성해줍니다.

 

<코드 리뷰 결과>

# |이 코드의 좋은 점은 함수가 잘 구성되어 있다는 것입니다. 함수는 1부터 10까지의 숫자를 리스트로 만들고, 그 리스트의 모든 요소를 더한 값을 리턴합니다. 이렇게 함수를 작성하면 코드의 재사용성이 높아지고, 유지보수가 쉬워집니다.
# |
# |하지만 이 코드의 단점은 함수의 이름이 명확하지 않다는 것입니다. 함수 이름이 "sum_of_numbers"인데, 실제로는 1부터 10까지의 숫자를 더한 값을 리턴하는 함수입니다. 함수 이름을 "sum_1_to_10"과 같이 더 명확하게 지정하는 것이 좋을 것입니다.
def sum_of_numbers():
# 1부터 10까지의 숫자를 리스트로 만든다.
numbers = list(range(1, 11))
# 리스트의 모든 요소를 더한 값을 리턴한다.
return sum(numbers)

sum_1_10 = sum_of_numbers()

print(sum_1_10)

 

 

 

 

[요약]

Ctrl+Alt+Shift+z 주석달기
Ctrl+Alt+Shift+r 리팩토링
Ctrl+Alt+Shift+c 코드리뷰
Ctrl+Alt+Shift+g 자연어명령->코드
Ctrl+Alt+Shift+m 개발 이외 일반적인 질문
(맥 : Shift+Ctrl+Option)

 

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2022.03.11 - [파이썬 패키지/라이브러리&패키지 소개] - 파이썬 주요 라이브러리 정리


업무는 물론 투자에도 도움이 될만한 전자공시시스템(DART)나 텔레그램(Telegram) 관련 패키지도 배울 수 있으니 많은 관심 부탁드립니다.

 

 

오늘은 요즘 너무나도 핫한 ChatGPT를 우리가 코드로 직접 사용할 수 있도록 만들어진 OpenAI API의 사용법을 알아보겠습니다.

 

개인적으로 ChatGPT를 사용해보면서 너무나도 빨리 변해가는 세상에 두려움도 느끼지만 그만큼 새로운 기회도 많이 생길 것이라 생각합니다. 비록 AI 연구자들만큼 AI의 원리나 이를 구현할 능력은 부족하지만, 그들이 만들어놓은 멋진 서비스들을 이용해서 저의 일에 활용할 수 있다면 그것 역시 큰 가치를 가질 것이라 믿습니다. 마치 자동차를 만들지 못해도 운전을 기가 막히게 잘하는 카레이서들 처럼 말이죠.

 

본론으로 들어가기에 앞서, OpenAI API는 사용하는 모델 및 토큰의 양에 따라서 비용이 나가게 됩니다.

(gpt-3.5-turbo 모델 기준: 1000개의 토큰에 약 0.002달러)

 

토큰이란 용어가 익숙하지 않으실텐데요. 예를 들어 "The quick brown fox jumped over the lazy dog"이란 무장이 있다고 할 때,

토큰은 "The", "quick", "brown", "fox", "jumped", "over", "the", "lazy", "dog". 총 9개라고 할 수 있습니다.

처음 가입을 하면 5달러를 무료로 제공해주니, 해당 내용을 따라하고 여러분들이 실습해보시는데에 아주아주 충분할 것이라 생각합니다.

 

그럼 본론으로 들어가보겠습니다.


1.  OpenAI API  페이지 접속 및 로그인

 

호랑이를 잡기 위해서는 호랑이 굴로 들어가야겠죠? 맞는 비유인지 모르겠지만 ChatGPT를 잡으러 ChatGPT를 만든 OpenAI 사의 웹페이지로 들어가봅시다.

 

저는 구글에서 'chatgpt'를 검색했을 때 가장 상단에 나오는 페이지로 들어간 후, 아래의 사진과 같이 'Developers' 메뉴를 클릭하면 나타나는 'API reference'를 클릭했습니다.

 

 

편의를 위해서 API 페이지로 바로 가는 링크를 달아두겠습니다.

https://platform.openai.com/docs/api-reference

 

그러면 아래와 같이 로그인(Log in)과 가입(Sign up) 버튼이 나오는데, 가입한 적이 없으시다면 가입해주시고, 이미 가입하셨더면 로그인 해주시면 됩니다. 참고로 구글이나 마이크로소프트 계정을 이용해서 가입하실 수도 있어요.

 

로그인이 완료되면 아래와 같이 우측 상단에 Personal 버튼이 생깁니다.

 

2. OpenAI API  key 발급받기

VScode로 넘어가서 OpenAI API를 코드로 다루기 전에 해야할 일이 있습니다. 바로 API key를 발급받는 것입니다.

 

1) 우측 상단에 있는 'Personal'을 클릭하시고, 'View API keys'를 클릭해주세요.

2) 그러면 아래와 같은 화면이 나오는데 'Create new secret key' 버튼을 눌러주세요.

3) 생성된 키는 아래에 표시된 곳에 생성됩니다. 여기서 'OK'를 바로 누르시면 다시 발급받아야 하므로, 꼭 초록색 버튼을 눌러서 복사한 뒤에, 메모장 같은 곳에 따로 붙여넣어서 저장해주세요. 그리고 다른 사람에게 노출되지 않도록 주의해주세요!!

 

3. OpenAI API  설치하기

이제 OpenAI API를 파이썬 코드를 이용해서 사용하기 위해서 VSCODE를 켜주세요. 켜셨다면 터미널 창에 아래의 코드를 작성하고 엔터를 눌러주세요.

pip install openai

아래와 같은 문구가 출력되면 설치가 완료된 것입니다.

 

4. VSCODE 개발환경에서 ChatGPT 구현하기

 

간단한 파이썬 코드를 통해서 ChatGPT 페이지가 아닌 터미널에서 ChatGPT와 질문을 주고 받아 보겠습니다.

 

<코드>

# openai api를 불러오고, 발급 받은 api key를 문자열로 입력
import openai
openai.api_key = "OPENAI_API_KEY"

# gpt와 주고받은 메세지를 저장할 빈 리스트 생성
messages = []

# 무한 루프 생성 (질문과 답변을 계속 반복)
while True:
    # 사용자의 질문을 입력받고, messages 리스트에 저장
    user_content = input("사용자: ")
    messages.append({"role": "user", "content": f"{user_content}"})

    # OpenAI의 Chat API 생성
    completion = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)

    # 답변 받은 메세지를 messages 리스트에 저장
    assistant_content = completion.choices[0].message["content"].strip()
    messages.append({"role": "assistant", "content": f"{assistant_content}"})

    # ChatGPT의 답변 출력
    print(f"ChatGPT: {assistant_content}")

<출력>

저는 저녁 메뉴를 추천해달라고 했고, 추가로 더 메뉴를 추천해달라고 하였습니다. 질문과 답변을 잘 보면 이전 채팅을 참고하여 답변을 하는 것을 알 수 있어요.

 

참고로 ChatCompletion.create( ) 함수에는 여러가지 파라미터들이 있고, 이것들을 목적에 따라서 조금씩 바꿔가면서 다른 결과를 낼 수 있다고 합니다. 공부를 더 해서 추후에 해당 파라미터들의 의미에 대해서 소개드릴 수 있도록 하겠습니다.

 

오늘 준비한 내용은 여기까지입니다.

 

감사합니다.


<참고 자료>

파이썬 chatgpt API 사용법(gpt-3.5-turbo) 코드 10줄로 챗GPT 만들기_프로그래머 김플 스튜디오

https://www.youtube.com/watch?v=b-QeMi1A2go 

 

 

 

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