[코딩유치원] 파이썬 머신러닝/딥러닝 공부할 때 유용한 사이트 3가지

안녕하세요, 왕초보 코린이를 위한 코딩유치원에 오신 것을 환영합니다.

코딩유치원에서는 파이썬 기초부터 사무자동화, 웹크롤링, 데이터 분석, 머신러닝 등의 다양한 패키지까지 초보자도 알기 쉽도록 내용을 정리해 놓았습니다.

업무는 물론 투자에도 도움이 될만한 전자공시시스템(DART)나 텔레그램(Telegram) 관련 패키지도 배울 수 있으니 많은 관심 부탁드립니다.

 

 

오늘은 제가 머신러닝/딥러닝을 공부하면서 많이 도움받고 있는 컨텐츠나 사이트를 소개해보려 합니다.

 

제가 코딩유치원을 통해 올리는 글들은 최대한 쉽게 설명하려다보니 많은 내용이 생략될 수도 있다고 생각합니다.

 

그렇기 때문에 이런 사이트들을 소개함으로써 저의 부족한 부분을 여러분들께 채워드릴 수 있기를 바라면서 소개 시작해보겠습니다.

 

 

---

1. 머신러닝 1시간으로 입문하기

 

첫번째로 소개드릴 컨텐츠는 Terry TaeWoong Um이라는 유튜브 채널에서 볼 수 있는 영상 2개입니다. 이 영상들 외에도 '테리의 딥러닝 토크'에 있는 영상들도 머신러닝과 딥러닝의 개념을 잡는데에 많은 도움이 될 것 같습니다.

 

1) 머신러닝 1시간으로 입문하기

https://www.youtube.com/watch?v=fEwVeyki5p8&list=PL0oFI08O71gKEXITQ7OG2SCCXkrtid7Fq&index=4 

 

2) 딥러닝 공부 가이드 2019

https://www.youtube.com/watch?v=fEwVeyki5p8&list=PL0oFI08O71gKEXITQ7OG2SCCXkrtid7Fq&index=4 

 

 

 

2. 데이터 사이언스 스쿨

 

두번째로 소개드릴 곳은 데이터 사이언스 스쿨이라는 블로그입니다. 크게 파이썬편, 수학편, 머신러닝 편으로 나뉘어 있으며, 목차가 잘 짜여져 있어서 무엇을 공부해야하는지 큰 그림을 그릴 때에도 도움이 됩니다.

 

https://datascienceschool.net/intro.html#

데이터 사이언스 스쿨 — 데이터 사이언스 스쿨

 

 

3. 공돌이의 수학정리 노트

 

세번째로 소개드릴 것은 '공돌이의 수학정리 노트'라는 블로그 & 유튜브 입니다.

 

파이썬의 딥러닝/머신러닝 라이브러리들에는 많은 수학적 개념이 적용되어있습니다. 이것들을 단순히 코드를 가져와서 사용할 수 있지만, 그것을 왜 사용하는지, 어떤 요소를 변경시켜야 더 좋은 결과를 얻을 수 있는지는 수학을 알아야만 이해할 수 있습니다.

 

이 블로그는 최대한 이해하기 쉽게 글을 썼을 뿐만아니라 시각화도 잘 되어 있어서 추천드립니다.

 

다루고 있는 내용은 크게 선형대수학, 미적분학, 머신러닝 관련 수학, 확률/통계 등이 있습니다.

 

https://angeloyeo.github.io/2019/01/02/how_to_use_blog.html

블로그 사용법 - 공돌이의 수학정리노트

 

 

기타. 2021년 머신러닝을 위한 최고의 파이썬 라이브러리 8가지

 

마지막으로 소개드릴 내용은 사이트가 아니라 글이어서 기타로 분류했습니다.

 

이 글은 한빛미디어에 올라왔던 글로 8 Best Python Libraries For Machine Learning in 2021를 번역한 것입니다.

 

파이썬을 기반으로 데이터 분석을 공부하다보면 정말 다양한 라이브러리들이 존재합니다. 이러한 다양한 라이브러리들은 정말 큰 장점이지만, 초보자에게는 뭐가 뭔지 파악하는데에만 큰 부담이라고 생각합니다.

 

이 글을 읽으시면 대충 어떤 라이브러리를 익혀야할지 선택하실 때, 조금이나마 도움이 되실거예요.

 

https://www.hanbit.co.kr/media/channel/view.html?cms_code=CMS8609067358 

2021년 머신러닝을 위한 최고의 파이썬 라이브러리 8가지

 

 

이 글이 도움이 되셨다면, 아래의 광고를 한 번씩만 눌러주시면 너무너무 감사하겠습니다!